不确定该选哪一个？
找到适合您使用场景的工具
选择 Parsio，如果...
- 您想用预训练 AI models 解析发票、收据、银行对账单和身份证件
- 您收到固定且可预测版式的 transactional emails
- 您想用 OCR 将扫描 PDF 和图像转换为文本、Excel 或 CSV
- 您希望用最少设置获得快速可靠的提取结果
选择 Airparser，如果...
- 您想从任何文档中提取数据：CV、合同、自定义表单、电子表格等
- 您处理凌乱、非结构化或经常变化的文档版式
- 您只想列出字段，然后让 LLM 完成提取，无需模板
- 您需要解析手写文本或复杂的多格式 PDF
功能对比
并排比较功能、支持的文档类型和集成。
| Parsio | Airparser |
|---|
| Parsing technology | Template-based + pre-trained AI models | LLM-powered (any document type) |
| Setup | Point-and-click templates | List fields to extract — AI does the rest |
| OCR (scan to text) | ||
| LLM / GPT parsing | Prompt-based, supports text and scanned docs | Schema-based with Text/Vision engines |
| Handwriting recognition | ||
| Messy or unpredictable layouts | Partial — known doc types via AI parser; flexible text and scanned docs via GPT parser | Excellent |
| Best for | Known document types with fixed layouts | Any document type, any layout |
| Invoices & receipts | Pre-trained model | |
| Bank statements | Pre-trained model | |
| ID documents & KYC | Pre-trained model | |
| Transactional emails | Template-based | |
| CVs & resumes | Via GPT parser | |
| Contracts & agreements | Via GPT parser | |
| Spreadsheets & price lists | Via GPT parser | |
| Handwritten documents | ||
| Custom / arbitrary document types | Via GPT parser |
| Google Sheets | ||
| Webhooks | ||
| Zapier | ||
| Make | ||
| API | ||
| Download to file (CSV, Excel, JSON) |
LLM 驱动
Airparser 有何不同
Airparser 采用完全不同的方法。您无需设置模板或依赖预训练 model，只需定义想要提取的字段，并为每个 inbox 选择最佳 parsing 设置。即使版式变化很大，LLM 也会读取文档并返回结构化数据。
定义字段，AI 处理其余部分
无需模板或规则。定义结构化 extraction schema 后，Airparser 甚至可以处理第一次见到的文档。
任何文档类型
CV、求职申请、合同、自定义表单、邮件，只要人能读，Airparser 就能 parse。无需预训练 model。
复杂表格和非结构化数据
从 PDF 和电子表格中提取表格、明细项和嵌套数据，即使版式因文档而异也能处理。
使用 Airparser 可以获得什么
Airparser 为灵活性而构建，可以处理 rule-based 和 template parser 难以处理的文档。
LLM 驱动的提取
使用大型语言模型理解文档上下文，并提取您需要的任何字段。无需训练 model 或编写规则。
Schema-based setup
列出所需字段，定义简单的 extraction schema。Airparser 会在任何文档格式中完成剩余工作。
Text 和 Vision engines
为任务选择最佳 engine。Vision 尤其适合扫描文件、复杂表格和视觉版式较重的文档。
多个 LLM models
针对不同文档类型和提取场景使用不同 parsing models，优化质量和可靠性。
任何文档类型
CV、合同、自定义表单、邮件、电子表格、手写笔记等，Airparser 不受预训练文档类别限制。
手写识别
从 PDF 和图像中的手写文本提取数据，这是 template parser 通常难以处理的领域。
变化的版式
即使文档版式因发件人或版本而变化也能工作。LLM 会自动适应，无需重新配置。
同样的集成
连接到您已经使用的工具，例如 Google Sheets、Zapier、Make、Webhooks 等。与 Parsio 使用同一套集成生态。