邮件正文和元数据
从传入邮件中提取发件人信息、主题行、时间戳、路由数据和自定义字段。
附件
解析每封邮件附带的 PDF、Excel、CSV、HTML、DOCX、XML 和其他文件。
两种解析引擎
对重复版式使用模板，对变化大、难维护的邮件格式使用 GPT prompts。
实时自动化
将结构化邮件数据即时导出到 Google Sheets、Airtable、HubSpot、Slack 和 6,000+ 个应用。
选择您的 parser
使用适合您收件箱的 parser
稳定邮件版式可选择模板解析；如果收件箱会因发件人、措辞和结构而变化，则选择 GPT 解析。
最适合稳定版式
Template Parser
当邮件结构可预测，并且您希望以较少变化实现高度可控的数据提取时，这是最佳选择。
- 来自同一发件人或系统的重复格式
- 通过点击式模板精确映射字段
- 一致性最重要的高容量 workflow
最适合变化邮件
GPT Parser
当邮件会因发件人、措辞或结构而变化，模板维护变得缓慢或脆弱时，这是最佳选择。
- 人工撰写或半结构化邮件
- 用自然语言 prompts 快速设置
- 更适合不断变化的收件箱和混合格式
可解析内容
解析完整邮件 workflow，而不仅是正文
邮件正文和主题
捕获姓名、订单详情、预订信息、线索数据、时间戳，以及邮件内的任何文本字段。
邮件签名
提取姓名、职位、电话号码、公司名称和地址等联系信息。
附件和文件
在同一个 workflow 中解析邮件附件里的 PDF、电子表格、扫描件、发票和其他文档。
表格和明细项
从邮件和附件中提取重复行、产品表、发票明细和结构化区块。
路由和自动化
邮件到达后立即将提取的数据发送到表格、CRM、webhooks 和后续自动化流程。
混合收件箱
处理有些邮件适合模板、有些邮件更适合 GPT 解析的混合收件箱。
决策指南
何时用模板或 GPT 解析邮件
适合使用模板解析的情况
- 您不断收到相同格式的邮件
- 您希望从固定版式中确定性地提取字段
- 您在解析系统生成的提醒、收据或通知
- 您更喜欢可视化选择字段，而不是编写 prompt
适合使用 GPT 解析的情况
- 邮件因发件人、语气或结构而不同
- 团队花太多时间维护模板
- 需要从人工撰写的信息中理解含义
- 希望用自然语言描述提取规则
FAQ
关于用 Parsio 解析邮件的常见问题
邮件应该使用哪种 parser？
当邮件结构稳定时使用模板解析。当邮件因发件人、措辞或格式而变化较大时使用 GPT 解析。许多团队会根据 workflow 同时使用两者。
Parsio 能同时解析邮件内容和附件吗？
可以。Parsio 可以从邮件正文、主题行、元数据、签名以及 PDF、Excel、CSV、DOCX、XML 等附件中提取数据。
模板解析对邮件仍然有用吗？
当然。对于订单确认、提醒、发票和来自同一来源的状态邮件等重复邮件版式，模板解析通常是最佳选择。
GPT 解析什么时候更好？
当收件箱较混乱、内容由人工撰写，或格式变化太频繁而难以高效维护模板时，GPT 解析通常表现更好。
可以先用 GPT，之后再迁移到模板吗？
可以。常见做法是先用 GPT 快速启动，然后在需要更严格字段映射时，把重复且高容量的 workflow 转为模板。
需要什么技术技能？
不需要。Parsio 是 no-code 平台。非技术团队可以可视化设置 parser，开发者也可以使用 REST API 构建高级 workflow。
Parsio 能与 Google Sheets、Zapier 或 Make 集成吗？
可以。Parsio 可通过 Zapier、Make、n8n 和 Pabbly Connect 连接 6,000+ 个应用，也可直接导出到 Google Sheets、Airtable、HubSpot、Slack、Notion 等。
Parsio 对敏感邮件数据安全吗？
是的。Parsio 完全符合 GDPR。数据存储在欧盟数据中心，并通过 SSL 传输。您可以完全控制保留和删除策略。请查看我们的 数据保护政策。