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在 Parsio 中解析 PDF 的三种方式
常见文档类型使用 AI parser；难以模板化或变化较大的 PDF 使用 GPT parser；版式保持一致时使用 template parser。
01. 导入您的 PDF
用适合您的方式把 PDF 导入 Parsio。可自动转发邮件附件、手动上传文件、通过 Zapier 或 Make 触发导入，或使用 API 构建自定义 PDF 解析 workflow。
邮件附件
PDF 附件到达任意收件箱后，自动转发到 Parsio。
文件上传
直接拖放 PDF、扫描图像和照片，即可立即提取。
自动化平台
无需编写一行代码，即可将 Parsio 连接到 Zapier、Make、n8n 或 Pabbly Connect。
REST API
以编程方式提交文件并构建自定义文档处理 pipelines。
02. 选择最佳提取方式
根据 PDF 情况，Parsio 可以使用 AI models、GPT prompts 或模板。这意味着您可以在同一个平台处理扫描发票、混乱的供应商 PDF 和稳定的重复版式。
AI Models
使用预训练 AI models 处理发票、收据、对账单和身份证件等常见 PDF 文档类型。
GPT Prompts
当模板过于脆弱时，用自然语言描述您想从可变 PDF 中提取的字段。
模板解析
为结构稳定、需要精确字段控制的 PDF 构建点击式模板。
表格和明细项
用最合适的方法从复杂 PDF 版式中提取表格、重复行和嵌套数据。
03. 将数据发送到任何地方
通过 Zapier、Make 或 n8n 将提取的 PDF 数据导出到 Google Sheets、Airtable、HubSpot、Slack 和 6,000+ 个其他应用。也可使用 webhooks 和 REST API 构建完全自定义的下游集成。
Google Sheets 和 Excel
处理新文档时，自动用提取字段填充电子表格。
6,000+ 个集成
将数据推送到您技术栈中的任意应用：Airtable、Notion、Slack、HubSpot 等数千个应用。
后处理规则
在向下游发送数据前，用自定义逻辑标准化、格式化和转换提取字段。
Webhooks 和 API
解析完成后立即将结果发送到任意 endpoint，并触发下游 workflows。
