E-posttext och metadata
Extrahera avsändaruppgifter, ämnesrader, tidsstämplar, routningsdata och anpassade fält från inkommande e-post.
Bilagor
Bearbeta PDF, Excel, CSV, HTML, DOCX, XML och andra filer som bifogas varje e-postmeddelande.
Två parsningsmotorer
Använd mallar för repetitiva layouter eller GPT-prompter för varierande e-postformat som är svåra att underhålla.
Automatisering i realtid
Exportera strukturerad e-postdata till Google Sheets, Airtable, HubSpot, Slack och 6 000+ appar direkt.
Använd parsern som passar din inkorg
Välj mallbaserad parsning för stabila e-postlayouter, eller GPT-parsning för inkorgar som varierar beroende på avsändare, ordval och struktur.
Template Parser
Bäst när e-postmeddelanden följer en förutsägbar struktur och du vill ha mycket kontrollerad extraktion med minimal variation.
- Återkommande format från samma avsändare eller system
- Exakt fältmappning med mallar du bygger med några klick
- Högvolymsflöden där konsekvens är viktigast
GPT Parser
Bäst när e-postmeddelanden varierar beroende på avsändare, ordval eller struktur och underhåll av mallar blir långsamt eller sårbart.
- Handskrivna eller halvstrukturerade e-postmeddelanden
- Snabb uppsättning med instruktioner på vanligt språk
- Bättre passform för föränderliga inkorgar och blandade format
Bearbeta hela e-postflödet, inte bara meddelandetexten
E-posttext och ämne
Fånga namn, orderdetaljer, bokningsinformation, leaddata, tidsstämplar och alla textfält i själva e-postmeddelandet.
E-postsignaturer
Extrahera kontaktuppgifter som namn, jobbtitlar, telefonnummer, företagsnamn och adresser.
Bilagor och filer
Bearbeta PDF-filer, kalkylblad, skanningar, fakturor och andra dokument som bifogas e-post i samma flöde.
Tabeller och radposter
Extrahera återkommande rader, produkttabeller, fakturarader och strukturerade block från e-post och bilagor.
Routning och automatisering
Skicka extraherad data till kalkylblad, CRM-system, webhooks och efterföljande automatiseringar så snart e-postmeddelandet anländer.
Blandade inkorgar
Hantera inkorgar där vissa e-postmeddelanden är konsekventa nog för mallar och andra hanteras bättre med GPT-parsning.
När du ska använda mallar kontra GPT för e-postparsning
Använd mallbaserad parsning när
- Ni får samma e-postformat om och om igen
- Ni vill ha deterministisk fältextraktion från fasta layouter
- Ni bearbetar systemgenererade varningar, kvitton eller notiser
- Ni föredrar visuellt fältval framför att skriva prompter
Använd GPT-parsning när
- E-postmeddelanden skiljer sig åt mellan avsändare, ton eller struktur
- Ert team lägger för mycket tid på att uppdatera mallar
- Ni behöver tolka innebörden i handskrivna meddelanden
- Ni vill beskriva extraktionsregler i vanligt språk
Vanliga arbetsflöden för e-postparsning
Frågor om att bearbeta e-post med Parsio
Vilken parser ska jag använda för e-post?
Kan Parsio bearbeta både e-postinnehåll och bilagor?
Är mallbaserad parsning fortfarande användbar för e-post?
När fungerar GPT-parsning bättre?
Kan jag börja med GPT och byta till mallar senare?
Vilka tekniska kunskaper krävs?
Kan Parsio integreras med Google Sheets, Zapier eller Make?
Är Parsio säkert för känslig e-postdata?
Börja bearbeta e-post med rätt motor
Använd mallar för stabila inkorgar, GPT för föränderliga, och Parsio för att automatisera båda.