이메일 본문 및 메타데이터
수신 이메일에서 발신자 정보, 제목, 타임스탬프, 라우팅 데이터, 사용자 지정 필드를 추출합니다.
첨부파일
각 이메일에 첨부된 PDF, Excel, CSV, HTML, DOCX, XML 및 기타 파일을 분석합니다.
두 가지 파싱 엔진
반복되는 레이아웃에는 템플릿을, 형식이 자주 바뀌어 유지 관리가 어려운 이메일에는 GPT 프롬프트를 사용하세요.
실시간 자동화
구조화된 이메일 데이터를 Google Sheets, Airtable, HubSpot, Slack 및 6,000개 이상의 앱으로 즉시 내보냅니다.
받은편지함에 맞는 파서를 사용하세요
안정적인 이메일 레이아웃에는 템플릿 기반 파싱을, 발신자·문구·구조가 계속 달라지는 받은편지함에는 GPT 파싱을 선택하세요.
Template Parser
이메일이 예측 가능한 구조를 따르고 변동이 거의 없는 매우 통제된 추출을 원할 때 가장 적합합니다.
- 같은 발신자나 시스템에서 반복되는 형식
- 포인트 앤 클릭 템플릿으로 정확한 필드 매핑
- 일관성이 가장 중요한 대량 처리 워크플로
GPT Parser
이메일이 발신자, 문구, 구조에 따라 달라져서 템플릿 유지 관리가 느려지거나 불안정해질 때 가장 적합합니다.
- 사람이 직접 작성했거나 반구조화된 이메일
- 일반 언어 프롬프트로 빠른 설정
- 계속 변화하는 받은편지함과 혼합 형식에 더 적합
메시지 본문뿐 아니라 이메일 워크플로 전체를 분석하세요
이메일 본문과 제목
이메일 자체에 포함된 이름, 주문 정보, 예약 정보, 리드 데이터, 타임스탬프 등 모든 텍스트 필드를 캡처합니다.
이메일 서명
이름, 직함, 전화번호, 회사명, 주소 등 연락처 정보를 추출합니다.
첨부파일
동일한 워크플로 내에서 이메일에 첨부된 PDF, 스프레드시트, 스캔본, 인보이스 및 기타 문서를 분석합니다.
표와 항목 라인
이메일과 첨부파일에서 반복되는 행, 제품 표, 인보이스 항목, 구조화된 블록을 추출합니다.
라우팅 및 자동화
이메일이 도착하는 즉시 추출된 데이터를 시트, CRM, 웹훅, 후속 자동화로 전송합니다.
혼합된 받은편지함
일부 이메일은 템플릿으로 충분히 일관되고 다른 이메일은 GPT 파싱으로 더 잘 처리되는 받은편지함을 다룹니다.
이메일 파싱에 템플릿과 GPT 중 무엇을 써야 할까
다음의 경우 템플릿 파싱을 사용하세요
- 동일한 이메일 형식을 반복해서 받는 경우
- 고정된 레이아웃에서 결정론적 필드 추출을 원하는 경우
- 시스템에서 생성된 알림, 영수증, 공지를 분석하는 경우
- 프롬프트 작성보다 시각적 필드 선택을 선호하는 경우
다음의 경우 GPT 파싱을 사용하세요
- 발신자, 어조, 구조가 이메일마다 다른 경우
- 팀이 템플릿 업데이트에 너무 많은 시간을 쓰는 경우
- 사람이 작성한 메시지에서 의미를 추출해야 하는 경우
- 추출 규칙을 일반 언어로 설명하고 싶은 경우
Parsio로 이메일을 파싱하는 것에 대한 질문
이메일에는 어떤 파서를 사용해야 하나요?
Parsio는 이메일 내용과 첨부파일을 모두 분석할 수 있나요?
이메일에 템플릿 파싱이 여전히 유용한가요?
GPT 파싱은 언제 더 잘 작동하나요?
GPT로 시작해서 나중에 템플릿으로 전환할 수 있나요?
어떤 기술 능력이 필요한가요?
Parsio는 Google Sheets, Zapier, Make와 연동되나요?
민감한 이메일 데이터에 대해 Parsio는 안전한가요?
알맞은 엔진으로 이메일 파싱을 시작하세요
안정적인 받은편지함에는 템플릿을, 계속 바뀌는 받은편지함에는 GPT를 사용하고, Parsio로 두 가지 모두를 자동화하세요.