メール本文とメタデータ
受信メールから送信者情報、件名、タイムスタンプ、ルーティングデータ、カスタムフィールドを抽出します。
添付ファイル
各メールに添付された PDF、Excel、CSV、HTML、DOCX、XML などのファイルを解析します。
2つの解析エンジン
繰り返しのレイアウトにはテンプレートを、変化が多く保守しづらいメール形式には GPT プロンプトを使えます。
リアルタイム自動化
構造化されたメールデータを Google Sheets、Airtable、HubSpot、Slack、6,000以上のアプリへすぐにエクスポートします。
受信トレイに合う parser を使う
安定したメールレイアウトにはテンプレート解析を、送信者、文面、構造が変わる受信トレイには GPT 解析を選択できます。
Template Parser
メールが予測しやすい構造で、変動を抑えた高度に制御された抽出が必要な場合に最適です。
- 同じ送信者またはシステムから届く繰り返し形式
- ポイント&クリックのテンプレートによる正確なフィールドマッピング
- 一貫性が最重要の高ボリューム workflow
GPT Parser
メールが送信者、表現、構造によって変わり、テンプレート保守が遅く壊れやすくなる場合に最適です。
- 人が書いたメールや半構造化メール
- 自然言語プロンプトですばやく設定
- 変化する受信トレイや混在形式により適合
本文だけでなく、メール workflow 全体を解析
メール本文と件名
氏名、注文詳細、予約情報、リードデータ、タイムスタンプ、メール内の任意のテキストフィールドを取得します。
メール署名
氏名、役職、電話番号、会社名、住所などの連絡先情報を抽出します。
添付ファイルと文書
メールに添付された PDF、スプレッドシート、スキャン、請求書などの文書を同じ workflow で解析します。
表と明細行
メールや添付ファイルから、繰り返し行、商品表、請求書明細、構造化ブロックを抽出します。
ルーティングと自動化
メール到着と同時に、抽出データをスプレッドシート、CRM、webhook、下流の自動化へ送信します。
混在した受信トレイ
一部はテンプレート向き、他は GPT 解析向きという混在したメールボックスにも対応できます。
メール解析でテンプレートと GPT を使い分けるタイミング
テンプレート解析を使う場合
- 同じ形式のメールを繰り返し受け取る
- 固定レイアウトから決定的にフィールドを抽出したい
- システム生成のアラート、領収書、通知を解析している
- プロンプトを書くより視覚的にフィールドを選びたい
GPT 解析を使う場合
- メールが送信者、トーン、構造によって異なる
- テンプレート更新に時間がかかりすぎている
- 人が書いたメッセージから意味を抽出したい
- 抽出ルールを自然言語で説明したい
Parsio でのメール解析に関する質問
メールにはどの parser を使うべきですか?
Parsio はメール本文と添付ファイルの両方を解析できますか?
メールにテンプレート解析はまだ有効ですか?
GPT 解析がより適しているのはいつですか?
GPT から始めて後でテンプレートに移行できますか?
必要な技術スキルは?
Parsio は Google Sheets、Zapier、Make と連携できますか?
機密性の高いメールデータにも安全ですか?
適切なエンジンでメール解析を始めましょう
安定した受信トレイにはテンプレート、変化する受信トレイには GPT。Parsio なら両方を自動化できます。